¿QUÉ ES BIG DATA?

Se denomina Big Data al conjunto de datos que son tan grandes que no pueden ser manipuladas por una gestión de base de datos tradicional como las que suelen  usarse en los sistemas. Es por eso que los Big Data suelen distinguirse por las cuatro V para tener un mejor entendimiento, es decir, Velocidad, variedad, volumen y valor.



Toda la información que se ha ido acumulando es debido a la que almacenan las compañías para hacer transacciones o para tener la información personal de clientes, proveedores, operaciones, entre otras cosas.
Es por eso que si queremos usar los BigData debemos saber a que se refiere esto.

Volumen: Se refiere a la cantidad de datos. Los Big Data requieren procesar altos volúmenes de datos no estructurados y de baja densidad, es decir, datos con un valor desconocido, de este modo lo Big Data son encargados de convertir estos datos en información valiosa.

Velocidad: Se refiere al ritmo con el que se reciben los datos y se ponen en práctica. Esto es importante pues normalmente los datos que cuentan una velocidad alta fluyen a la memoria en lugar de escribirse en el disco.Es por eso que las experiencias de aplicaciones móviles tienen una mayor cantidad de usuarios, un mayor tráfico de red y la expectativa de una respuesta inmediata.

Variedad: Esta característica hace referencia a los nuevos tipos de datos no estructurados. Debemos entender que los datos no estructurados o semiestructurados como texto, audio y video requieren de un procesamiento adicional para extraer la información y los metadatos de respaldo. Una vez hecho esto los datos no estructurados cuentan con muchos de los requisitos de los datos estructurados como resumen, linaje, auditabilidad  y privacidad. Se debe tomar en cuenta que los cambios de esquema frecuentes o en tiempo real son una carga enorme para los entornos de transacción y análisis 

Valor: Existe una gran variedad de técnicas cuantitativas y de investigación para extraer el valor de los datos; desde descubrir una preferencia u opinión del consumidor o identificar una pieza del equipo que este a punto de fallar. Sin embargo el valor también requiere nuevos procesos de descubrimiento que involucran a analistas, usuarios empresariales y ejecutivos inteligentes.





Como podemos ver con el crecimiento de la tecnología debemos estar al día con las nuevas formas de almacenar datos y pues un ejemplo claro son los Big Data, pues representan un desafío real el cual es aprende a hacer las preguntas correctas, reconocer patrones, formular hipótesis  y predecir comportamiento algo que pues realmente no es sencillo pero con la práctica será fácil de manejar.















"La base de la innovación de datos" extraído el 13 de mayo de 2017 desde la fuente: https://www.oracle.com/lad/big-data/index.html

"¿Qué es el Big Data?" extraído el 13 de mayo de 2017 desde la fuente: http://www.analiticaweb.es/que-es-big-data/

 "¿Qué es BigData?" extraído el 13 de mayo de 2017 desde la fuente: https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/